Descrição

Projeto voluntário de Ciência de Dados para a Barbearia Dom Manolo, em Lorena-SP. Automatiza o processo ETL via AWS (Lambda, S3, Athena) com Docker, Selenium e Power BI, gerando relatórios diários personalizados para gestão estratégica. Solução moderna e escalável que melhora a tomada de decisão do cliente com visualização clara dos KPIs.

Tecnologias Utilizadas

Desafios Superados

A principal dificuldade enfrentada neste projeto — e também a que mais proporcionou aprendizado — foi encontrar versões compatíveis do Chrome Headless, Selenium e do runtime do Python na AWS Lambda. Uma experiência particularmente enriquecedora foi utilizar o Serverless Framework para criar e implantar a arquitetura do serviço diretamente na nuvem da Amazon. Foi um projeto desafiador, repleto de aprendizados valiosos.

Feedback do Cliente

O serviço conseguiu me ajudar bastante. Pude ver diariamente o que acontecia na barbearia. Exibir os relatórios aos colegas de trabalho foi bom, gerou maior engajamento da equipe.

Documentação